Оценка возможностей искусственного интеллекта в корпоративных системах
Зачем нужна отдельная проверка ИИ-функциональности
Практически каждый разработчик корпоративных систем сегодня включает искусственный интеллект в описание своих продуктов. Формулировки в маркетинговых материалах часто совпадают: сокращение рутинных операций, автоматическая обработка документов, извлечение реквизитов, ускорение согласований. Под фразой «искусственный интеллект» могут скрываться как полноценные автономные модули, работающие без участия человека, так и отдельные инструменты вроде кнопки «Перефразировать текст» в карточке документа.
При выборе систем класса СЭД, ECM, BPM или HRM компании требуется выяснить не просто наличие встроенного ИИ, а конкретный набор возможностей и их применимость к реальным задачам организации. Стандартный запрос на демонстрации «покажите работу искусственного интеллекта» позволяет вендору продемонстрировать наиболее эффектные, но не обязательно самые полезные функции.
Команда СЭД ТЕЗИС подготовила структурированный чек-лист для оценки ИИ-функциональности. В него включены критерии, сгруппированные по блокам, каждый из которых сопровождается конкретным сценарием проверки на демонстрации.
Критерии оценки на демонстрации
Первый параметр — это работа no-code конструктора с участием ИИ. Многие системы заявляют о наличии визуального инструмента, позволяющего администратору настраивать процессы без программирования. Для проверки рекомендуется предложить вендору прямо на демонстрации выстроить сценарий: входящий документ поступает в систему, искусственный интеллект извлекает реквизиты, на основе результата автоматически создается задача для ответственного сотрудника. Если настройка занимает более двадцати минут или на любом шаге требуется разработчик, no-code носит условный характер.
Следующий уровень — ИИ-агенты, работающие в фоновом режиме. Такие модули самостоятельно анализируют новые документы, классифицируют их, извлекают данные, распределяют по исполнителям или запускают согласование без участия пользователя. Принципиальное отличие от инструментов, просто ускоряющих заполнение полей, заключается в снятии рутинной нагрузки с сотрудников. Во время демонстрации проверяется возможность перевода настроенного сценария в фоновый режим без доработок и привлечения технических специалистов.
Поисковые возможности и языковые модели
Разработчики СЭД ТЕЗИС выделяют два уровня поисковых функций. Семантический поиск — базовое решение, возвращающее список документов по смысловому запросу. Агентный поиск выполняет действие: по запросу «покажи документы на согласовании» система открывает соответствующий экран, а по команде «подготовь подборку задач в работе» формирует список. Такой подход фактически представляет собой управление системой на естественном языке, что существенно меняет пользовательский опыт при работе с большим потоком документации.
Отдельное внимание в чек-листе уделено подключению языковых моделей. Часть организаций работает в закрытом контуре и не может направлять данные во внешние сервисы — для них критична поддержка локальных моделей, разворачиваемых на собственном оборудовании через решения вроде Ollama или llama.cpp. Для компаний, готовых к облачной инфраструктуре, но в российской юрисдикции, важна интеграция с отечественными моделями, например YandexGPT и GigaChat. При оценке требуется уточнить, кто именно выполняет подключение, сколько шагов занимает настройка, нужен ли код и имеется ли документация.
Полный список критериев охватывает дополнительные параметры: работу с мультимодальными моделями, интеллектуальные подсказки в интерфейсе, голосовое управление, соответствие регуляторным требованиям. Каждый пункт содержит описание и конкретный сценарий для проверки на демонстрации.